
갈대 짚라인을 운영하면 분류 단계에서 사람들이 예상하는 것보다 더 많은 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 서류상으로는 단순해 보입니다. 실제 생산에서는 인건비가 상승하고 결함이 발생하며 배송 품질이 흔들리기 시작하는 곳입니다. 한 작업자는 색상 변화로 인해 빨대를 거부할 수 있고 다른 작업자는 통과시킬 수 있습니다. 주문이 소규모 배치에서 도매 볼륨으로 이동하면 이러한 종류의 불일치로 인해 비용이 빨리 발생합니다.
베스타 머신 는 대나무 및 목재 가공 기계를 전문으로 하는 제조업체로, 20년 이상의 경험, 30개 이상의 장비 특허, CE 인증, 30개 이상의 국가로의 수출 및 OEM 작업, R&D, 기술 지원 및 애프터 서비스를 포괄하는 서비스 섹션을 보유하고 있습니다. 갈대 짚 분류 페이지에서 회사는 구부러진 짚, 표면 및 색상 문제, 직경 변화, 2개의 끝 결함을 감지하는 것을 목표로 하는 갈대 짚용으로 제작된 4개의 카메라 시각적 분류 기계를 선보입니다. 이러한 프로필을 통해 회사는 화려한 주장보다는 기계가 매일매일 안정적인 품질을 유지할 수 있는지 여부에 더 관심을 두는 구매자와 관련성을 갖게 됩니다.
출력이 낮을 때에도 수동 점검을 통해 계속해서 작업을 진행할 수 있습니다. 하지만 볼륨이 커지면 작은 정렬 오류가 쌓이기 시작합니다. 오늘 몇 가지 잘못된 번들이 반품, 불만 사항 또는 다음 달 지연된 재주문으로 바뀔 수 있습니다. 드라마틱하진 않지만 마음이 아팠다.
갈대 생산에서 흔히 발생하는 문제 지점은 쉽게 명명할 수 있습니다. 구부러진 빨대. 표면 표시. 색상 불일치. 직경 문제. 끝 부분이 잘못 절단되었습니다. 이는 드문 예외가 아닙니다. 이는 일상적인 문제이며, 특히 원자재가 로트마다 다를 때 더욱 그렇습니다.
교대마다 정렬 표준이 변경되면 하나의 스프레드시트에 항상 표시되지 않는 방식으로 비용을 지불하게 됩니다. 포장 속도가 느려집니다. 거부율이 올라갑니다. 고객은 동일한 상자 안에 들어 있는 품질이 혼합되어 있음을 발견했습니다. 그리고 귀하의 팀은 완제품을 다시 확인하는 데 더 많은 시간을 소비합니다. 그렇기 때문에갈대 짚 품질 관리 대규모 갈대 생산에서는 매우 중요합니다.
수동 갈대 짚 분류 아직 자리가 있어요. 소규모 작업장이나 초기 라인의 경우 가장 먼저 실행 가능한 옵션인 경우가 많습니다. 큰 설정이 필요하지 않습니다. 사람, 테이블, 쟁반, 인내심만 있으면 됩니다. 정말 인내심이 많아요.
일일 생산량이 적당하고 주문이 등급 분류에 엄격하지 않은 경우 수동 정렬만으로 충분할 수 있습니다. 유연합니다. 시작하는 것은 쉽습니다. 그리고 여전히 시장 수요를 테스트하는 공장의 경우 낮은 진입 비용이 더 안전하다고 느낄 수 있습니다.
문제는 확장을 시도할 때 발생합니다. 속도와 일관성이 중요하다면 수동 대 자동 빨대 분류는 심각한 비즈니스 문제가 됩니다. 노동자들은 피곤해집니다. 검사 속도가 떨어집니다. 구부러진 부분과 최종 결함이 누락됩니다. 또한 노동 가용성에 크게 의존하게 되는데, 이는 배송 날짜가 고정될 때 좋은 위치가 아닙니다.
An자동 갈대분류기 손 판단에서 규칙 기반 검사로 업무를 변경합니다. 그것이 진정한 변화입니다. 더 이상 사람들에게 매분 수백 번의 작은 전화를 걸도록 요구하지 않습니다. 당신은 기계에게 동일한 표준을 계속해서 적용하도록 요청하고 있습니다.
Besta Machine이 보여주는 기계는 상단 및 수평 카메라를 포함한 4개의 카메라 시각 시스템을 사용합니다. 제품 페이지에 따르면 상부 카메라는 주로 표면 문제를 검사하는 반면, 시스템 전체는 구부러진 빨대, 표면 및 색상 문제, 직경 문제, 두 가지 끝 결함을 감지하는 데 사용됩니다. 이 페이지에는 시간당 약 40,000~50,000개의 생산량이 명시되어 있으며 고객의 요구에 따라 분류 기준을 설정할 수 있다고 명시되어 있습니다.
갈대짚 생산에 있어 인건비를 줄이려면 속도만으로는 부족합니다. 안정적인 등급이 필요합니다. 고속 갈대 선별 기계는 주의가 산만해지지 않고 교대 근무 마지막 시간을 서두르거나 작업자 간에 기준을 변경하지 않기 때문에 도움이 됩니다. 따라서 머신 비전 밀짚 분류는 많은 구매자가 처음 생각하는 것보다 대량 주문에 훨씬 더 유용합니다.
대부분의 구매자가 관심을 갖는 부분입니다. 이론이 아닙니다. 좋은 언어는 아닙니다. 단지 실용적인 선택일 뿐입니다.
라인이 작고, 예산이 부족하며, 고객이 더 다양한 변형을 수용할 경우 수동으로 갈대를 분류하는 것이 적합합니다. 이 경우 장비를 너무 일찍 구입하는 것보다 추가 노동 비용이 더 저렴할 수 있습니다.
주문이 늘어나는 경우 일반적으로 자동 빨대 분류 기계를 사용하는 것이 더 좋습니다. 더욱 일관된 갈대 결함 감지, 더 빠른 흐름, 운영자 기술에 대한 의존도 감소 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 공식 페이지에서 회사는 또한 기계가 고객의 제품 크기와 선택 요구 사항에 따라 설계되었으며 사용하기 전에 공기 압축기 연결이 필요하다고 명시합니다. 갈대 분류 자동화는 일반적인 라인이 아닌 실제 라인에 맞을 때만 잘 작동하기 때문에 이러한 세부 사항이 중요합니다.
간단한 테스트가 도움이 됩니다. 세 가지를 스스로에게 물어보세요. 인건비가 오르나요? 결함이 빠져 나가고 있습니까? 현재 분류 단계로 인해 포장이나 배송이 느려지고 있습니까? 두 개 이상에 대한 대답이 '예'라면 테이블에 사람을 더 추가하는 것뿐만 아니라 갈대 선별 기계를 살펴볼 준비가 된 것입니다. 일반적으로 그 지점이갈대 빨대를 자동으로 분류하는 방법 기술적인 질문이 아니라 여백 질문이 됩니다.
Q1: 자동 갈대짚선별기란 무엇인가요?
A: 손으로만 확인하는 것이 아니라, 카메라를 이용해 검사 규칙을 정하고 품질에 따라 갈대짚을 분류하는 기계입니다.
Q2: 수동으로 갈대짚을 분류하는 것이 여전히 유용합니까?
답: 그렇습니다. 생산량이 제한되고 등급 규칙이 덜 엄격한 소규모 공장, 파일럿 라인 및 소량 주문에 여전히 적합합니다.
Q3: 머신비전 밀짚 선별 시스템은 어떤 결함을 감지할 수 있나요?
A: 위에서 언급한 제품 정보에 따르면 일반적인 대상에는 빨대 휘어짐, 표면 및 색상 문제, 직경 변화, 양쪽 끝 결함 등이 포함됩니다.
Q4: 갈대짚 자동선별기를 사용하면 인건비를 줄일 수 있나요?
A: 많은 대용량 라인에서는 그렇습니다. 이는 수동 검사에 대한 의존도를 줄이고 재작업으로 이어지는 누락된 결함의 수를 줄입니다.
Q5: 구매 전 꼭 확인해야 할 사항은 무엇인가요?
A: 결함 감지 범위, 시간당 생산량, 빨대 크기 일치, 등급 유연성, 지원 및 공기 공급 및 설치 적합성과 같은 라인 요구 사항을 살펴보십시오.